hrguru.ai #62 - Hacemos magIA en informes de Performance Review con fydback
Cualquiera hacer un churro con ChatGPT… aquí bien hecho.
Hola, soy Ramón Egea, experto en Tech Talent Acquisition & Profesor/Advisor de AI para HR.
Bienvenido a hrguru.ai la Newsletter sobre Inteligencia Artificial para profesionales de Recursos Humanos
Quizá estás aquí para ver herramientas de AI y HR, tu sección → 🛠 AI Tools
¿Te gustaría que impartiera una formación sobre AI+HR en tu compañía? Haz click aquí y te cuento más→ 👨🏫 Workshops
Si quieres patrocinar hrguru.ai o tienes alguna otra idea de colaboración, hazle un click aquí → 🤝 Colaboraciones o escríbeme a ramon@hrguru.ai
¡Bienvenid@ a la sexagesimosegunda edición de hrguru.ai!
Estarás conmigo que con esto de la IA y ChatGPT hay tareas como la escritura de los informes de evaluación de desempeño que se han convertido en una tarea mucho menos tediosa.
Seguramente también me darás la razón en que muchas veces estos informes cantan mucho a que están hechos con IA o, como se dice ahora, son puritito Slop.
Pues bien, hoy vamos a ver una aplicación que te permite confeccionar dichos textos de Evaluación de una manera sencilla y mucho más profesional.
Se llama fydback y como siempre la vamos a incluir en la, por cierto, sección más visitada de la newsletter: 🛠 AI Tools.
Vamos allá:
Una vez nos damos de alta nos aparece una pantalla tal que así:
Le damos obviamente a New feedback y encontraremos esto:
Aquí podremos definir como puedes ver: el nombre del evaluado, nuestra relación jerárquica con él (incluso permite autoevaluación, ojo), el pronombre elegido y el rol de la persona.
Le damos a continuar y aparecerá esta pantalla:
fydback define 10 grandes bloques de evaluación que tienen la pretensión cubrir cualquier competencia imaginable. Asimismo, recomienda 3: Job Knowledge and Skills. Productivity and Efficiency & Self-Development and Growth… que sí que se pueden considerar aspectos bastante core en cualquier evaluación imaginable.
Al hacer click en cada uno de los bloques encontramos algo así (abro un par de ejemplos):
Donde podremos evaluar aspectos concretos de cada uno de los bloques con una del tipo Linkert de 1 (muy mal) a 5 (excelente).
Pudiendo además hacer click en cada uno de ellos para incorporar comentarios específicos:
Fíjate que recomienda evaluar un mínimo de skills (no precisa el mínimo), pero un máximo de 10 para un feedback más centrado y de impacto:
Una vez rellenados todos los valores elegidos le vamos a dar a Continuar y nos va a aparecer esta pantalla:
Aquí vamos a poder definir el Tono del feedback, El tamaño deseado y el idioma del output. Permite estas opciones:
Muy fácil, ¿no?
Claro que en este punto me puedes decir y con razón:
“En mi empresa hay un sistema de evaluación de desempeño con unos factores que son parecidos a los de fydback, pero no idénticos… además con eso de tener que elegir solo 10… no sé si me va a ser muy útil esto”Pues bien, vamos a ver como ChatGPT nos puede ayudar a usar fydback adapto a nuestro universo.
Vamos a tomar como ejemplo los Valores que utiliza job&talent y que por supuesto son públicos:
Lo primero que vamos a hacer en enseñarle a ChatGPT los Factores e Ítems de fydback:
Como es esperable, ChatGPT entiende la tarea y asimila la información de forma estructurada:
Vamos a pedirle lo siguiente:
Obteniendo:
Para verlo más fácil y bonito:
¿Te animas a probarlo?
Muchas gracias por leerme, nos vemos la semana que viene :)
Ramón Egea
PD: Dall-E de hoy:
No olvides dejarme un ❤️ y compartir la entrada en tus redes sociales:
Haz click en 🤝 Colaboraciones o escríbeme a ramon@hrguru.ai si:
Quieres Patrocinar una Edición de hrguru.ai
Quieres que sea Ponente en tu evento o Profesor en tu programa
Quieres un Advisor de AI para tu empresa