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Hoy hrguru.ai cuenta con el apoyo de Joppy
Lo mejor para contarte algo de Joppy es contarte una historia. Imagínate que eres una empresa:
1) que no tienes un gran employer branding que te permita destacar
2) que no puedes competir en sueldos con otras empresas Tech
3) que buscas talento senior, tienes un tech stack complicado y varias posiciones que cubrir (algunas más fáciles y otras que se te atragantan)
4) y que no quieres recibir 100 CV's a filtrar de los que la mayoría no encajarán. Tu tiempo es oro.
Pues por todo ello y porque mis socios son desarrolladores y saben lo ineficiente que es el recruiting, decidieron crear Joppy hace 6 años, y ya contamos con más de 70.000 candidatos tech confían en nosotros. Hacemos fácil lo complicado y de la forma más eficiente con nuestra plataforma de match que encuentra el talento que buscas reduciendo al máximo el ghosting con unas condiciones únicas. Y lo más que nos gusta es que nuestros candidatos se quedan un 40% más tiempo en las empresas que la media del sector. Eso sí es un verdadero match. Si quieres saber más, te invito a saber más en Joppy o cuando quieras hablamos.
Nico Bour
CEO Joppy
¡Bienvenid@ a la quincuagesimocuarta edición de hrguru.ai!
La semana pasada empezamos nuestra andadura con Claude. Esta semana me he dado de alta en su servicio premium y quería ver cómo de potente es este LLM en comparación con ChatGPT en la parte de Analítica de Datos.
Para ello utilicé el Dataset “Mítico-de IBM-sobre-atrittion”™
(Si no sabes de qué te hablo, echa un vistazo a la entrada que hice hace unos meses: hrguru.ai #29 - Haz tus pinitos en AI+Data Science con Advanced Data Analysis)
Empecé cargando el CSV de esta manera:
Cuando intenté cargar el archivo en la versión gratuita hacía el intento de cargarlo, pero te decía que no podría procesar semejante capacidad de información. En ChatGPT en la gratis no tienes la opción ni de intentarlo :D
Me da el siguiente feedback:
Vamos a pedirle lo básico a ver qué tal se desenvuelve:
Aquí sorprende que te da las instrucciones para hacerlo en Python (nada menos)… pero no te lo pinta, así que pruebo:
Agua; esta capacidad no la tiene de momento como sí la tiene ChatGPT.
Vamos a ver si nos puede hacer análisis útiles:
Son respuestas que dejan un poco de dudas de cómo está calculando las cosas, así que le digo:
Sigue sin mojarse mucho, ¿verdad? Pensé que quizá era que no se lo estaba preguntando bien. Procedí así:
Muchísimo mejor ¿no?
Vamos a ver qué nos propone para arreglar este desaguisado:
Buen material, sin duda.
Conclusiones y diferencias preliminares con Análisis de Datos en ChatGPT
Claude no tiene capacidad de pintar gráficas
Claude parece más conservador y digamos “vago” a la hora de hacer análisis: por defecto se pone el sombrero de coach para que lo hagas en Python… pero con el prompt adecuado alcanzamos cosas interesantes.
Tengo la sensación de que estoy hablando con un Robot muy listo, pero que piensa diferente que ChatGPT… va a ser un placer explorar esto en el futuro.
Muchas gracias por leerme, nos vemos la semana que viene :)
Ramón Egea
PD: Midjourney de hoy:
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