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Llevaba muchas semanas pensando que os tenía que hablar de Clay.
Bajo mi punto de vista, Clay es una de las herramientas más poderosas de IA que nos ha dado esta, digamos, primera gran ola de innovación.
En su “landing” nos explican su propuesta de valor de la siguiente forma:
Clay es una de las herramientas estrella que cuento en mis 👨🏫 Workshops y sin duda la que más tiempo he invertido en investigar su funcionamiento y posibilidades.
¿Por qué me gusta tanto? Yo te lo explico:
Clay nos permite crear Bases de Datos Inteligentes y hacer muchas cositas con ellas:
Podemos hacer búsquedas de prospectos, tanto candidatos como clientes, incorporarlos a una BBDD y enriquecerla de información de cientos de fuentes (incluyendo LinkedIn)
Podemos construir mensajes personalizados a escala basados en los “data points” extraídos
Podemos conectarlo con un proveedor de mailing y enviar mensajes personalizados y masivos
Vamos a ver un pequeño flujo de trabajo para entender sus enormes posibilidades:
Para alimentar una base de datos, Clay cuenta con sus propios motores de búsqueda:
O tenemos también la posibilidad de alimentarle con un CSV de nuestra creación:
Así luce su buscador sencillo de LinkedIn:
Os voy a mostrar como se enriquece un perfil en base a un link sencillo de LinkedIn con mi propio perfil:
Buscamos en la parte superior derecha ese botoncito de Enrich Data:
Nos aparecerá algo así:
Las posibilidades son infinitas y abrumadoras pero vamos a hacer una cosa sencilla. Vamos a indexar ese perfil de LinkedIn dentro de Clay para poder extraer toda su información en columnas:
Para ello elegimos esta opción:
Nos aparecerá algo así y elegimos la Columna donde tenemos el URL de LinkedIn, en este caso “LinkedIn Profile”:
Le damos a “Continue to Add Fields”:
Aquí básicamente nos da la posibilidad de extraer y colocar en columnas todos los muchísimos puntos de información de los que consta un perfil de LinkedIn:
Aquí os muestro como quedaría una Base de Datos donde le hemos extraído varios puntos de información interesante de perfiles de LinkedIn:
Una vez tengamos algo así, podemos pedirle a Clay que diseñe mails personalizados para cada uno de esos perfiles en base a esos Data Points, yendo una vez más a Enrich Data y eligiendo esta integración con ChatGPT:
Sería tal que así:
Aquí aprovecharíamos como puedes ver 4 Data Points muy relevante para esa personalización.
La máquina se pone a trabajar y con un solo click genera los mensajes uno a uno:
Los cuales los podemos ver haciendo click:
Podemos conectar en este punto Clay con un proveedor tipo HubSpot y lanzar una campaña.
¿No suena mágico?
Las posibilidades de Clay son impresionantes para Recruitment y para Ventas y es un servicio que está en contante evolución. Si esto fuera poco, además se lo curran mucho con sus Tutoriales.
Recuerda que si quieres integrar este tipo de soluciones en tu compañía yo puedo ayudarte. Te dejo mi email por aquí: ramon@hrguru.ai
Muchas gracias por leerme, ¡nos vemos la semana que viene!
Ramón Egea
PD: Dall-3 de hoy:
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