hrguru.ai #4 - ChatGPT te ayuda a empezar con People Analytics
La AI saca la calculadora.
Hola, soy Ramón Egea, Head of Tech Talent Acquisition en jobandtalent
Bienvenido a mi newsletter.
hrguru.ai es un espacio donde compartir hallazgos y aprendizajes sobre las infinitas aplicaciones de Inteligencia Artificial en Recruiting/Talent Acquisition.
Contenido Promocionado
Disculpad lo primero por la autopromoción, pero me he embarcado en un proyecto que me ilusiona mucho y os lo quiero contar pues creo que potenciales lectores de esta newsletter podrían estar interesados.
Junto con el equipo de upgradecamp he creado el “Tech & AI Recruitment Camp”: se trata de un programa de formación pionero en Tech Recruitment+AI, donde:
Te vas a formar como Tech Recruiter de primer nivel pues vamos a indagar en los aspectos clásicos de la disciplina: People Analytics, Sourcing Avanzado, D&E…
Como no podía ser de otra forma, vas a poder aprender de forma profunda las aplicaciones y herramientas de Inteligencia Artificial para Recruiters que lo están cambiando todo.
El programa dura 6 semanas y cuenta con un elenco estelar de profesores invitados entre los que se encuentran Daniel Martos (Head of Talent Acquisition @ Rossum), Tabita Luis (LinkedIn Top Voice Empleo 2023) o Claude Loeffen (CEO @ Nederlia).
También yo voy a ser profesor de varios módulos :D
Las plazas son limitadísimas y es una de la gracia del programa, solo va a haber 10 estudiantes por promoción.
¿Te gusta lo que oyes? Haz click aquí para leer más y apuntarte.
PD- ¿Quiéres patrocinar una siguiente edicion de hrguru.ai? → Click aquí: 🤝 Colaboraciones
¡Vamos ya con la entrada!
¡Bienvenid@ a la cuarta a edición de hrguru.ai!
Hoy quiero compartiros cómo ChatGPT es capaz de guiarte en el uso de People Analytics prácticamente desde 0.
Es posible que eso de People Analytics sea algo nuevo para ti o que te suena vagamente así que vamos a preguntarle qué es a la máquina:
Es una explicación excelente, pero he aquí otro uso maravilloso de ChatGPT. Vamos a pedir que nos haga un resumen o TL:DR (Too Long Don´t Read):
Es decir, People Analytics es utilizar Datos para analizar los problemas que tenemos como Recruiters de una forma cuantitativa/científica de manera que podamos tomar mejores decisiones y a la postre hacer mejor nuestro trabajo.
Así que vamos a inventarnos una situación supercomún de cómo esto de People Analytics entra un día en nuestras vidas:
Todo comienza con un problema:
Nos aparecen tres quejas legendarias del negocio hacia el departamento de Talent Acquisition:
Somos lentos en fichar
La mayoría de los que fichamos no cuajan
Los que fichamos buenos se van
Vamos a ver qué nos dice ChatGPT:
Como veis nos cuenta las cosas en “teoría” y nos da un framework general de cómo podemos utilizar People Analytics. Muy guay pero quizá te hayas quedado un poco igual, ¿no?
Vamos a pedirle más:
Aquí ya vemos cositas, nos habla de KPIs específicos y nos los explica:
Tiempo promedio para llenar un puesto
Tasa de éxito de contratación
Tasa de rotación
Vamos por el buen camino.
Sigamos, ¿me ayudas a calcularlas?
Creo que ya sabemos por donde van los tiros. Pero necesito más ayuda. Abro mi hoja de cálculo y no sé muy bien como transformar esas fórmulas al “lenguaje excel”
ChatGPT, querido, ¿me ayudas?
Maravilloso, vamos a ser capaces de transformar los input de negocio en mediciones.
¿Qué significa que tardamos mucho en fichar? → Vamos a medir lo que pasa con “Tiempo promedio para llenar un puesto”
¿Qué significa que fichamos mal? → Vamos a medir lo que ocurre con la “Tasa de éxito de contratación”
¿Qué significa que se nos van los fichajes buenos? → Vamos a medirlo que ocurre también con la “Tasa de rotación”
¿Hemos resuelto el problema con estas mediciones?
Por supuesto que solo con estas mediciones no, pero hemos transformado una discusión subjetiva en una objetiva/cuantitativa y creeme que es un paso de gigante.
¿Qué viene ahora?
En este punto hemos sido capaces de medir la realidad de nuestra actividad. Nuestro objetivo ahora es mejorar esos 3 KPIs que nos traen de cabeza.
Seguro que se te vienen a la cabeza factores claves que indicen en cada una de esas métricas pero vamos a pedirle ayuda a ChatGPT para empezar a pensar un plan de acción. Le pedimos que construya sobre la Tabla penúltima:
Como ves, ahora tenemos un montón de ideas para incidir positivamente en las métricas objetivo.
Pongamos la lupa en la primera: “Tiempo promedio para llenar un puesto”, Hagámonos preguntas y marquemos posibles planes de acción:
Disponibilidad de candidatos adecuados
¿Estamos buscando un perfil realista?
→ Podría ser interesante una calibración de este aspecto con los Hiring Managers, quizá haya que transformar algunos “Must” del rol en “Nice to have”. Puede ser una idea.
Eficiencia en el proceso de contratación
¿Nuestro proceso de selección es demasiado largo?
¿Estamos experimentando demasiadas caídas de entrevista en el proceso?
→ Convendría tener en cuentas estos aspectos y dar feedback al negocio
Experiencia del equipo de reclutamiento
¿Nuestros recruiters son los suficientemente expertos en este rol?
→ Podría convenir una una reunión de sync Hiring Managers-Recruiters para repasar a fondo la posición y asegurarnos de que podemos hacerla bien desde Recruitment, por ejemplo.
¿Estamos siendo capaces de crear un pipe en cantidad y calidad?
→Convendría un análisis más avanzado de ratios de conversión (veremos este tipo de cosas en ediciones posteriores de hrguru.ai).
Nivel de aprobación de la oferta de trabajo y el salario ofrecido
¿Estamos pagando lo suficiente para como esta el mercado?
→Podría ser interesante hacer una investigación sobre las bandas salariales para este rol.
Un montón de cosas para empezar a trabajar, ¿no es cierto?.
Esto es People Analytics desde 0, estamos rascando la superficie. En futuras ediciones profundizaremos más :)
¿Por qué creo que puede ser útil este ejercicio?
Te explico qué es People Analytics por si no lo conocías.
Te muestro una dinámica de trabajo muy frecuente de cómo podemos utilizar esta disciplina para hacer mejor nuestro trabajo y de cómo ChatGPt te lo pone fácil para empezar.
Muchas gracias por leerme, ¡nos vemos la semana que viene!
Ramón Egea
PD: Nuestro diseñador DALL-E 2 nos ilustra como siempre la edición de hoy. Le pedí “a guru in tracksuit using a modern calculator in vaporwave style”.
Gracias por leer hrguru.ai by Ramón Egea
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