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hrguru.ai #32 - Filtrar CVs con AI a la velocidad de la luz
Profilio te ayuda a hacer limpieza en tus jobs en 1 minuto
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Hoy os quiero hablar de Profilio, una aplicación que tiene una función muy sencilla pero muy potente: hacer Scoring de candidatos en base a un rol dado.
De todos es sabido que la tarea de filtrar perfiles inscritos es de las más ingratas para el recruiter: lleva horas de meticuloso análisis y revisión de CVs, que muchas veces no se traducen en resultados en forma de entrevistas interesantes para el rol.
Sin embargo, este proceso es esencial no solo para apurar las posibilidades de encontrar al candidato ideal, sino también para garantizar una experiencia positiva para todos los que se postulan.
Cada persona que envía su CV, independientemente de si es seleccionada o no, merece ser tratada con dignidad y reconocimiento por el simple hecho de haber mostrado interés en formar parte de la organización.
Por lo tanto, una herramienta que sea capaz ayudar a los Recruiters a segmentar largas listas de CVs de forma automática puede ser una aliada de gran valor.
En esa línea he estado probando últimamente Profilio con resultados muy prometedores y os lo quería enseñar.
Una vez dado de alta te aparecerá una pantalla tal que así:
He creado un job imaginario de Talent Acquisition Manager y lo he cargado:
A continuación hemos de ir al panel principal y nos aparecerá el job de esta forma:
Para poderle cargar los CVs debemos dar en Settings y nos aparecerá una pantalla así:
Para cargar los CVs tal como nos indica en el recuadro inferior derecha, podemos hacer click y seleccionarlos en nuestro Repositorio de archivos del Ordenador o podemos directamente arrastrarlos:
Una vez subidos le damos a Upload Files para que Profilio los procese.
A continuación debemos darle el Botón verde de “View results”:
Y nos aparecerá una pantalla tal que así. La voy a dividir en secciones para que se pueda ver mejor los resultados:
Perfect Fit applicants:
Potential Fit applicants:
Low matching rate:
TEMAS A CONSIDERAR Y FUNCIONALIDADES
Este experimento está realizado con CVs en PDF extraídos de Linkedin
He usado un set de CVs todos relacionados con RRHH pero solo 3 de ellos de Talent Acquisition.
La división entre buenos (Perfect y Potential) y no buenos (Low) la ha hecho muy bien 🎉
La división “fina” entre Perfect y Potential es más discutible, en mi criterio personal ha acertado pero ese scoring es susceptible de ser opinado.
Una cosa que me gusta mucho es que una vez cargado los CVs en el sistema, los resultados te los ofrece con el CV en ciego y los avatares masculinos y femeninos son random y cambiantes: eso puede ayudar mucho a los recruiters a evitar sesgos.
Podemos saber por supuesto quién es quien haciendo click en “Open CV”:
Existe la posibilidad de organizar el flujo de CVs en entrevistados y no entrevistados marcando ese botoncito:
Apareciéndote la foto del status del job en Settings de esta manera
Curioso que si das click a Interviewed no te lleva al CV al perfil en cuestión: entiendo que cosas así las pulirán en el futuro.
Cuenta con la funcionalidad de servir como ATS simple pudiendo recibir directamente los CV en el sistema. Te ofrece la posibilidad de facilitar un Magic Link a tus candidatos de esta forma:
He utilizado una versión de Prueba de 7 días que te deja cotejar 100 CVs. Cuenta con planes de pago desde unos 20 dólares para 5 jobs simultáneos y 100 CVs al mes.
Me parece una herramienta prometedora para ahorrar océanos de tiempo en el filtraje y más en una época como la actual en la que hay tanto inbound por el contexto económico.
En un futuro preveo que “las grandes” integrarán estas tecnologías en sus propios sistemas pero de momento quizá te pueda ser de ayuda para procesar ese job con 1000 candidatos en inbox que llevas 2 semanas sin tocar, ¿no crees?
Muchas gracias por leerme, ¡nos vemos la semana que viene!
Ramón Egea
PD1: Estamos muy cerca de alcanzar los 1000 suscriptores y voy a regalar al suscriptor número 1000 una clase privada de AI+HR de 2 horas. Así que sí lees hrguru.ai y no estás suscrito ¿Qué mejor momento?
PD2: Midjourney de hoy:
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