hrguru.ai #30 Cree un Framework para implementar políticas de HR con AI
Una guía para montar cualquier cosa en HR paso a paso
Hola, soy Ramón Egea, experto en Tech Talent Acquisition & Profesor/Advisor de AI para HR.
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Hoy os traigo algo de mi creación.
Como todos sabemos la llegada de la AI, ChatGPT… ha traído a nuestras vidas un arsenal increíble de posibilidades que hubiéramos creído propias de Ciencias Ficción hace solamente 1 año.
Sin embargo a día de hoy la AI no es capaz por sí sola y desde 0 de crear una política de Recursos Humanos apta para poder implementar en un entorno profesional.
Tras muchas horas de estudio y experimentación, decidí crear un Framework fácil de entender y utilizar para facilitarle esta tarea a profesionales de HR.
Mi propósito era que cualquiera pudiera emplear ChatGPT para facilitar la creación de una política o procedimiento de HR desde cualquier punto de partida.
Y cuando digo desde cualquier punto de partida me refiero a que mi framework tiene vocación de ser útil hasta en las situaciones en las que te solicitan implementar una política sobre la que nunca habías oído hablar.
Os muestro el esquema (Aquí para descargar en mejor resolución)
Consideraciones a la hora de utilizar este framework:
El primer paso de todos es definir un Custom Instructions. Si esto te suena a chino puedes leer de qué va en esta entrada → hrguru.ai #28 Haz que ChatGPT se ancle a tu contexto, pero resumidamente debes proveer a ChatGPT de todo el contexto posible acerca de la realidad de tu compañía desde el principio: industria, tamaño, equipos, tu rol, peculiaridades… Cuantos más detalles, más fácil es que los resultados sean buenos.
Como puedes ver en todos los pasos del esquema de acción hay dos puntos en común que, de hecho, son dos best practices para la utilización de la AI:
Punto de entrada: Cuando le vayas a pedir algo a ChatGPT acuérdate siempre de proveerle del máximo contexto y ejemplos de cómo quieres que te defina los resultados. Un truco muy bueno para estructurar lo que le quieres pedir es utilizar un Megaprompt.
Aquí igual: si no te suena de lo que te hablo, échalo un ojo a esta entrada anterior donde te explico esta técnica → hrguru.ai #9 - Resultados increíbles en ChatGPT con Prompts avanzados gratis y aquí como diseñé yo mismo un template de Megaprompt para hacer outreach ultrapersonalizados de candidatos → hrguru.ai #24 - Mi prompt para crear mails a candidatos superpersonalizados
Punto de salida: Una vez ChatGPT te ofrezca unos resultados y, aun habiéndole proporcionado el mayor contexto y ejemplos, es indispensable que leas cuidadosamente la información que te proporciona y le des feedback. ChatGPT obtiene sus resultados más finos después de una 2-3 interacciones.
Si vas a necesitar crear documentos o contenidos que hagan referencias científicas o a autoridades de una materia, ten siempre en cuenta que ChatGPT cojea en este aspecto y en ocasiones hace lo que llamamos “Alucinaciones” o cosas que se inventa y que no son fidedignas.
Pero no temas porque te traigo una solución a este problema que no es otro que la aplicación Consensus (en negrita en el Framework). Por supuesto lo añadimos a la sección de 🛠 AI Tools
Como se trata de una herramienta nueva en hrguru.ai os voy a enseñar a emplearla en un contexto coherente con la creación de una política de HR en la que hemos utilizado el Framework.
Imagina que estamos en una situación de negocio donde se ha detectado un problema de formación en tu compañía y hemos avanzado hasta la fase de que debemos producir internamente un contenido acerca de una materia en específico.
El tema propuesto a desarrollar es “Curso para mejorar las tasas de Apertura de Email Marketing” y le pedimos a ChatGPT que nos haga un esquema:
Ahora elegimos que nos desarrolle la introducción del apartado 4 “Factores que influyen en la tasa de apertura”:
Obteniendo:
Como puedes ver ChatGPT es autoconsciente de su propia limitación citando.
Vamos a ver como podemos usar Consensus para respaldar este texto:
Imagina que queremos sustituir los estudios “Alucinados” por otros con un respaldo sólido. Queremos por ejemplo un estudio contrastado que demuestre la importancia del asunto del correo en la tasa de apertura.
Vamos a Consensus (no hace falta estar registrado para empezar) y le proponemos que nos busque información así:
Obteniendo 4 estudios de los cuales nos gusta el primero:
Si hacemos click:
Desde aquí podemos acceder a la síntesis del estudio así como al Paper completo en “Full text”
De esta forma podríamos utilizar el buen esquema que propone ChatGPT para el desarrollo de esta lección que nos han encargado, sustituyendo las citaciones falsas por otras perfectamente serias y respaldables :)
¿Qué te parece?
¿Te animas a usar mi Framework + Consensous para crear o pulir tu próxima política de HR?
Muchas gracias por leerme, ¡nos vemos la semana que viene!
Ramón Egea
PD1: Estamos cerca de alcanzar los 1000 suscriptores y voy a regalar al suscriptor número 1000 una clase privada de AI+HR de 2 horas. Así que sí lees hrguru.ai y no estás suscrito ¿Qué mejor momento?
PD2: Midjourney de hoy:
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