hrguru.ai #22 - Análisis de KPIs con chatcsv.co
Un Analista de Datos solo para ti.
Hola, soy Ramón Egea, Tech Talent Acquisition Senior Manager en jobandtalent
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Hoy os quiero enseñar una herramienta que he conocido recientemente y que me parece que tiene mucho potencial.
Se llama chatcsv.co:
Se trata básicamente de una aplicación que “entiende” los CSVs (conjuntos de datos, data sets…) y nos ayuda a poder realizar análisis sobre los mismos con una interacción simple de conversación.
Para el experimento he creado un data set extremadamente sencillo que representa unos KPIs de un departamento de Recruitment:
Una vez nos hemos logeado nos aparecerá una pantalla donde podremos cargar nuestro CSV.
chatcsv.co: hace automáticamente un análisis general del CSV que le hemos propuesto:
Como podemos ver entiende nuestra tabla perfectamente lo cual es hermoso.
Vamos a pedirle unos cuantos cálculos clásicos a ver qué tal se porta:
Aquí podemos ver un primer punto problemático y es que no parece entender perfectamente la diferencia entre “Time To Hire” (tiempo desde Kick off hasta que el candidato acepta la oferta) y “Time to Fill” (tiempo desde Kick off hasta que el candidato se incorpora) Y hace ambos cálculos en base a la columna F.
Así que vamos a probar a “enseñarle” como se calcula bien el Time To Hire:
Ahora el cálculo lo hace perfectamente. Más adelante comprobaremos que efectivamente lo ha aprendido y lo tiene en cuenta desde este punto. Muy muy interesante esto.
Seguimos pidiéndole cosas como el Acceptance Rate
Y lo hace perfectamente :)
Vamos a pedirle info sobre la eficacia de los canales y vamos a ver una sorpresa:
Aquí asume que los mejores canales son los que tienen mejor Acceptance Rate y la verdad es que me parece que tiene su punto :D
Pero como antes, podemos guiarle:
Y pedir más nivel de detalle:
Nada mal :D
Vamos a probarle a que piense conclusiones generales:
Fíjate que efectivamente ya ha entendido la diferencia entre “Time to hire” y “Time to fill” con base en nuestro feedback.
Como comentaba al principio de la entrada, hemos trabajado con una base de datos extremadamente sencilla pero creo que esta aplicación tiene mucho potencial para ayudarnos a analizar datos y tomar decisiones.
Muchas gracias por leerme, ¡nos vemos la semana que viene!
Ramón Egea
PD: Midjourney de hoy:
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